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非分销算法:博思廷消防通道占用检测

消防通道占用检测 单价:1599元/路
通过高精度深度学习的目标检测算法,在消防通道检测车辆、两轮车及箱包容器、家具、推车等各类物品,发现停留一段时间后发出报警。可广泛适用于社区、园区、楼宇、单位等涉及消防通行的地方。

方案采用深度学习的博思廷高精度消防通道占用检测算法内嵌至博思廷智能摄像机中,可高效实现对机动车、两轮车、箱包容器、家具等各类占用消防通道的物品实时精准追溯及预警,可帮助管理部门提高管理效率,降低管理成本,及时发现消防通道阻塞并及时处理或疏通,避免影响消防应急救助,减少潜在火灾事故损失,更好地保护人身及财产安全。


·检测种类多:包含汽车、两轮车、箱包容器、家具、推车、梯子等几十种常见占用消防通道的目标。
·场景适应性好:能够应用于多种场景、多种角度的监测场景。
·算法准确率高:算法不受光线、水雾、灰尘、阴影、摄像机抖动影响。符合场景约束条件下,检测率(召回率)可达95%+,误报率低。
·检测目标适应性强:受目标的姿态影响小,对正面、背面、侧面的目标都能准确检测。

光照要求:90lux≤照度≤1200lux。在夜间模式下,若相机自带红外,需使红外能够识别到目标整体,若相机无红外,需要进行补光。
彩色要求:彩色可见光与黑白皆可。
像素要求:1080p分辨率下,机动车像素不低于200*200;两轮车高度不低于100像素;其它物品像素不低于60*60。其他分辨率下等比例折算。
遮挡粘连:目标无遮挡。
场景复杂度:检测画面中,无强逆光及杂乱背景。
