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博思廷V6s平台之人员状态子系统,向疲劳驾驶说“不”
作者: 发布日期:2018-06-08点击数:463
 据统计,疲劳驾驶是影响交通安全的头号“杀手”,特别是在高速公路发生的重大交通事故中,因疲劳驾驶造成的事故所占比例达40%以上。在交通运输过程中,驾驶员在整个环节中是最重要的角色,当驾驶员长时间驾驶时容易出现疲劳、瞌睡、注意力不集中、姿态异常、离开座位等不安全因素,极易发生道路交通事故。而这种交通事故往往是在驾驶人毫无预见性、且未采取主动避险措施的情况下发生的。    

博思廷作为国内领先的智能视频分析综合服务厂商,于2017年11月8日成功发布了博思廷V6s视频监控人工智能平台,只需要其中的一个子系统(即:人员状态检测子系统),就可以在交通运输中起到重要的驾驶辅助预警作用。人员状态检测子系统针对驾驶员的眼睛进行实时的判断分析,通过对人眼的闭合状态,判定被检测人员的疲劳程度。系统结合驾驶员的人体检测算法、人脸检测算法、眼睛定位及开闭状态检测算法、以及列车的运动行驶信息来判断驾驶员是否出现离岗、姿态异常(低头、仰头、转头)、疲劳/瞌睡等行为。针对可能出现的危险进行主动预防,并根据设定的规则进行相应报警级别的警示,当发现驾驶员有疲劳瞌睡、姿态异常等状态出现时,系统立即通过声光提示驾驶员,有效防止不良驾驶状态的发生,避免由于疲劳驾驶给人身和财产带来的惨重损失,提高了运营管理的安全性;该系统提供一套管理平台软件对所有列车的驾驶员疲劳瞌睡报警信息统一管理和分析,为管理部门制定有效的行政管理制度提供有效数据支撑。

人员状态检测子系统,主要有两大部分:一是车载驾驶员疲劳检测设备,二是后端驾驶员疲劳检测系统管理平台。通过两部分的协同工作,车载疲劳检测设备对每个列车驾驶员的工作状态进行监测、报警、本地存储、上传报警记录等;后端管理平台对所有列车的驾驶员状态和车载疲劳检测设备工作状态进行统一管理,管理平台能够支持数据的导入、报警记录的浏览、视频片段回放、信息检索、统计分析、设备巡检、远程升级等,提高工作效率。

通过对驾驶人员异常状态的有效监测,提高视频监控和异常事件的智能识别能力,同时该系统对值班人员出现疲劳、瞌睡、姿态异常、离开座位等不规范行为进行自动检测,触发报警并给予声音提示,同时将告警上传到上级主管单位并联动管理端软件发出报警提示。

博思廷人员状态检测子系统凭借着性能优越、识别速度快、异常状态检测准确率高、稳定性好等优势受到用户的一致好评。 

人员状态检测子系统为安全而来,坚守驾驶的每个瞬间,帮助驾驶员养成更加安全科学的驾驶习惯,让行车安全更有保障,构建起“安全有序、高效融合”的轨道交通。

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