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“车辆识别”,不仅仅是车牌识别!
作者: 发布日期:2018-03-22点击数:979
 

近两年被提的最多的一个词

大概要数人工智能了

随着围棋领域的“阿尔法狗”击败了

人类最强的棋手

人们开始不断的审视人工智能

AI已经进入了生活的方方面面

......

而人工智能浪潮影响最大、落地最广的

是“人脸识别”

随之而火的还有“车辆识别”技术


 

车辆识别不仅仅是车牌识别

而且还包括通过识别车辆外形特征来区分不同车辆

接下来,一起看看

 博思廷是如何通过车辆识别助力智慧交通!

什么是车辆识别

针对车辆本身(不限于车牌)的特征提取、分析和识别的智能系统。它集成多种图像分析、机器视觉领域专利技术的“特征识别引擎”及“人脸检测识别引擎”,能够对视频及图片中的车辆类型、车身颜色、品牌型号、车牌号、遮阳板、年检标、车内摆件、车内挂件等信息的识别,以及对车辆前排驾驶员和乘客进行人脸捕获与人脸比对识别。

 

车辆识别的由来

 

近两年人工智能浪潮影响最大、落地最广的是人脸识别,但是在智能交通领域,人工智能已经应用了很长时间。早期,车牌号码的识别技术被广泛应用于电子警察、卡口抓拍等,这些其实都是人工智能的应用。

我国在智能交通领域使用了较为先进的高清摄像机,摄像像素达到了千万像素级别。在如此高清晰度的情况下,我们不应该仅仅做到车牌识别,于是提出了要做车辆识别。

为什么要做车辆识别

 

 

 

由于现在我们的车牌号码很容易被抓拍,因此很多司机为“方便”而遮挡号牌,在道路上甚至是高速公路上肆无忌惮地驾驶,从而导致事故。

 

由于车牌遮挡等原因,摄像头有时抓拍不到违法车辆的车牌号,无法对肇事司机进行处罚。另外,对于道路上行驶的无牌车、肇事车及违规车如何进行处罚等需求促使我们下定决心做车辆识别。

车辆识别的内涵不仅是识别车牌等简单信息,还有以下功能,接下来为大家详细介绍。

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车辆特征识别

 

  “ 车辆特征识别”可对视频或图片中的所有车辆进行车辆类型、车身颜色、车辆品牌型号及车牌号等信息的提取、识别和记录,使系统对过往车辆具有更多结构化语义描述,可以方便地采用更多的信息及其组合进行车辆的查找、布控及套牌比对。

 

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车辆标志物提取

 

 

 

“车辆标志物提取”专门针对车辆前风挡玻璃上的年检标、遮阳板、纸巾盒、车内摆件、车内挂件等标志物进行识别和比对,这些特征标志物一般都具有唯一性及持久性,因而利用这些标志物进行车辆的查找和布控更加具有针对性。

 

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嫌疑车辆检索 

 

 

 

 

 

通过车辆类型、车身颜色、车辆品牌型号、部分车牌号,以及年检标、遮阳板、纸巾盒、车内摆件、车内挂件等信息,或其任意组合,在海量的视频录像或卡口电子警察等抓拍图片中查找嫌疑车辆。

 

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嫌疑车辆布控

 

 

 

通过车辆类型、车身颜色、车辆品牌型号、部分车牌号,以及年检标、遮阳板、纸巾盒、车内摆件、车内挂件等信息,或其任意组合对指定的卡口设备、监控视频等进行实时布控。 

 

 

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车辆信息统计

 

 

 

系统可通过车辆类型、车身颜色、车辆品牌型号、车牌号码归属地等信息,根据时间、地点、违法行为等条件对过往车辆进行统计分析,并输出统计报表。 

 

 

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套牌车辆预警

 

 

 

 

以车牌号为依据,将车辆特征分析结果与交警车辆管理系统中所登记的数据进行比较,将比对不符的车辆判断为套牌车辆。

 

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车辆详细信息查询   

 

 

 

 

在此功能中,用户可以查询到所有电子卡口捕捉过的图像,并能查询到车辆的号牌、号牌类型、经过时间、违法行为、行驶速度、通行地点、车辆品牌等信息,同时还可以下载车管所登记的信息对比看是否有违法违章行为。

 

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以图搜图寻车

 

 

 

在此功能中,用户可上传一张嫌疑车辆图片,系统会自动分析目标车辆的特征,并自动在大库中寻找特征与之相似的车辆。

 

车辆识别的应用领域

车辆识别的应用领域包括智慧安防智慧交通。涉及到了日常交通的很多方面,不仅给我们的出行带来了便利,也提供了一些安全保障。

 

车辆识别的应用场景

随着物联网、人工智能等技术的落地,智能交通产品陆续“上岗”。 博思廷车辆识别子系统的应用,不仅能够保障车主安全、维护车主的权益,同时能够促进交通监督和管理的智能化、信息化,全方位助力智慧交通。


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