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非分销算法：博思廷走路打手机检测
走路打手机检测 单价：1299元/路
通过高精度深度学习的行人检测算法，检测工作人员是否有一边走路一边打手机的行为，提供截图与短视频举证，预防高危工作场所由于人员疏忽造成的伤害。算法适用于钢铁、机械、化工、煤炭、铝业等具有大范围高危工作场所的工厂。
方案采用深度学习的博思廷高精度走路打手机检测算法内嵌至博思廷智能摄像机中，可高效实现对走路打手机的行为实时精准追溯及预警，可帮助管理部门及时提醒当事人危险因素并督促快速改正，以免人员走路打手机时注意力分散导致人身损害或起火、爆炸等安全事故，增强监管效率和安防消防安全，更好地保护人身及财产安全。
·场景适应性好：能够应用于多种场景、多种角度的监测场景。
·算法准确率高：不受光线、水雾、灰尘、阴影、摄像机抖动影响。
·受人的姿态影响小：对正面、背面、侧面、站立、蹲坐的人都能准确检测。
光照要求：90lux≤照度≤1200lux。在夜间模式下，需要设置相机为全彩模式，若相机不支持夜间全彩模式则需要进行补光灯补光。
彩色要求：彩色可见光。
像素要求：1080P监测画面中，人头的目标尺寸最小应为40*40像素，其他分辨率下等比例缩放。
遮挡粘连：目标整体无遮挡。
目标数量：建议检测目标不超过10个。
场景复杂度：检测画面中，无杂乱背景。
