通过高精度深度学习的人员检测，检测工作人员是否睡在岗位上，发现睡岗行为即触发报警。可在同一画面下检测多个岗位的工作情况。适用于移动、电力、银行的营业厅，军警、单位值班室等各类值班室、监测室等固定工作岗位，保障安保或服务工作、提高监管效率。

 

 

 

睡岗检测智能视频分析解决方案

 

 

方案采用深度学习的博思廷高精度睡岗检测算法内嵌至华为好望软件定义摄像机中，可自动检测人员在岗位上睡觉的行为，若发现可立即现场语音提醒当事人注意及周边管理人员关注，亦可实时向管理方远程告警提示管理人员干预或处理，并提供截图与短视频备查。可防范该岗位人员由于睡岗造成自己的人身伤害或安全生产事故，或造成忽略了本应能够人工识别的其它风险而造成他人的人身伤害或财产损失。

  商品优势

·场景适应性好，能够应用于多种场景、多种角度的监控场景。

·算法准确率高：算法不受光线、水雾、灰尘、阴影、摄像机抖动影响。

·检测目标适应性强：受人的姿态影响小，对趴睡、躺睡各种睡觉姿势都能准确检测。

  场景约束

光照要求：90lux≤照度≤1200lux。在夜间模式下，若相机自带的红外，需使红外能够识别到目标整体，若相机无红外，需要进行补光。

像素要求：1080p分辨率下，人员头部尺寸应≥60*60像素，人体尺寸≥100*100像素，其他分辨率下等比例换算。

遮挡粘连：目标整体无遮挡，人头遮挡<10%，人体遮挡<=30%，大腿以上需露出。人体轮廓明显，衣着与背景颜色明显。应避免鸭舌帽、肥大衣服对关键部位的遮挡。

场景复杂度：检测画面中，无杂乱背景。

区域限制：检测画面中，最多可以绘制16个区域，建议不超过10个。

摄像机视角：相机安装高度>3米，当安装高度过高时需考虑目标大小影响选取合适焦距镜头。摄像机下俯角度（与水平线夹角）30-60度。