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停车时长不足检测 助力工地、加油站等场景智能化


        随着近年来大气污染防治的不断深入,人们对于环保问题逐渐重视。城市建设过程中,各个建筑工地上的工程车辆频繁穿梭于工地和市区,车辆表面肮脏不堪,车轮带泥的现象也经常可见,既给道路带来了安全隐患,又影响市容,甚至会造成二次污染。
        另外,建筑工地产生的扬尘污染与城市的PM10指数也密切相关。因此,做好工程车辆防尘处理也关系整个城市的空气质量和市容市貌。但在实际生产生活当中,还是会经常会遇到工程车辆未冲洗或冲洗时长不足就上路行驶的情况。
        其次,其它不同的行业场景也可能需要对停车时长进行自动监控。例如加油站卸油前对静电释放也有时长要求,因此需要我们能提供相应的算法解决类似问题。

  博思廷在行动  

        针对这一需求,博思廷配合华为软件定义摄像机中推出了“停车时长不足检测”算法,即通过高精度深度学习的目标检测算法,实时对用户设置的布控区域进行持续监测分析。当车辆停止在检测区域时开始计时,如停车时长未达到用户设置的阈值,车辆提前开走时自动进行告警,并将相关告警截图及告警视频片段自动保存,亦可在事后查询回放。

 

  算法介绍  

        博思廷的停车时长不足检测采用高精度深度学习的车辆检测算法,可用于判断相关车辆在上路前,是否在规定位置停留了设定的时长。该算法主要应用工地、加油站以及需要检测停车时长的特定场景。该算法可运行于华为软件定义摄像机中,并可按需在华为软件定义摄像机中进行安装、更新、配置及删除等操作及管理。

  
  算法亮点  
 
场景适应性好
能够应用于多种场景、多种角度的监测场景。
 
算法准确率高
算法不受光线、水雾、灰尘、阴影、摄像机抖动影响。

检测目标适应性强
车辆的姿态影响小,对正面、背面、侧面的车辆都能准确检测。
 
性能稳定
产品操作简单易懂,安装便捷,系统可长期持续运行无需复杂维护。
 
智能监管
7*24小时实时巡检,利用智能算法实时采集并进行检测,提高工作效率,大大减少人力成本。

  网络拓扑图(华为闭环) 



  网络拓扑图(博思廷闭环) 



  摄像机:好望软件自定义相机  
        好望软件定义摄像机(简称SDC)以超强算力AI芯片加持打造D、C、M、X四大系列,通过不同算力,可选装博思廷多种类别的丰富算法,以服务于多样的智能化需求。



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