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骑电瓶车未戴头盔检测 用AI助力文明交通





        目前,在众多的交通工具中,电动车具有轻便、快捷、灵活、经济等优点,受到了广大市民的青睐。但是,电动车虽然方便快捷,其最致命的弱点就是行驶中稳定性差而容易引起事故,并且往往造成驾乘人员头部受伤。而许多市民认为交通事故偶尔发生,离自己似乎很遥远,所以对骑电瓶车配戴头盔的重要性并不重视。

这样的新闻层出不穷:

  • 台州温岭市城北街道沿江路某男子与一辆普通客车发生碰撞,因未戴安全头盔造成头部严重受创,经医院抢救无效于当日死亡。
  • 229省道顾高塘桥南侧,大货车与电瓶车相擦,60多岁的电瓶车驾驶人被卷入车轮。驾驶人创伤性颅内出血,经抢救无效死亡。白米镇区一名男子骑电动车与大货车发生剐蹭。由于未佩戴头盔,骑车人头部受到重创,最终因多发性大脑挫裂伤、脑干损伤,不治身亡
  • 白米镇区一名男子骑电动车与大货车发生剐蹭。由于未佩戴头盔,骑车人头部受到重创,最终因多发性大脑挫裂伤、脑干损伤,不治身亡。

        近日,公安部下发通知,全国将开展“一盔一带”安全守护行动, 其中“一带”是指安全带,“一盔”是指安全头盔。同时多地表示,自今年6月1日起,为保证民众出行安全,对于骑摩托车/电动车不戴安全头盔, 开车不使用安全带的违规行为,都将会被严查!

我们在行动!

        驾驶电动车时戴不戴头盔是一件小事,可一幕幕血淋淋的事故悲剧告诉我们:交通安全无小事。虽然多地表示对骑电瓶车不带头盔情况进行严查但仍然屡禁不止。

其关键原因在于 —— 执法及监管人员无法随时随地进行监督及提醒!

        针对这一问题,博思廷推出了骑电瓶车未戴头盔检测算法,专门针对驾驶电瓶车不带头盔而设计。可高效实现对该行为的实时精准追溯及预警,以防患于未然!以辅助相关部门的管理与检测,为保障市民交通安全提供有力支撑。


算法简介

        通过高精度深度学习算法,实时检测人员骑电瓶车是否佩戴头盔,如检测到人员骑电瓶车未戴头盔时实时发出报警并弹窗,并将相关视频片段在存储系统中进行保存并可在事后查询回放。真正做到事前预防、事中常态监测、事后有据可依。



算法亮点

  • 低误报率

通过深度学习等算法可克服日夜光照、水雾、阴影等影响。

  • 智能联动

可实现对骑电瓶车未戴头盔实时监测和自动告警并联动喇叭进行语音提醒。

  • 性能稳定

产品操作简单易懂,安装便捷,系统可长期持续运行无需复杂维护。

  • 智能监管

7*24小时实时巡检,利用智能算法实时采集并进行检测,提高工作效率,大大减少人力成本。

  • 告警回放

产生告警后可将相关视频片段在存储系统中进行保存,方便可在事后进行查询回放。


  网络拓扑图(华为闭环) 



  网络拓扑图(博思廷闭环) 



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