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视频AI重构世界,博思廷V6s平台助力轨道交通
作者: 发布日期:2018-04-17点击数:697
 随着城市化进程的不断加快,轨道交通以其方便、快捷、高效、运量大、全天候等特点征服了不少人的心,随之而来的是对轨道交通的安全防范、运营管理带来了更多、更高的要求。迅猛发展的轨道交通系统,一个小小的故障或突发事件就会引发严重的交通瘫痪,造成不可挽救的损失。降低了交通运营的可靠性。现在,传统视频监控技术的不足,已经不能满足快速发展的轨道交通之需,只能被动式监控,事后查验,安全管理水平低、技术手段少,效率低。报警精确度差,系统常误报,却忽视真正警报。关键的时候,信息检索/查询困难低效。安全监管能力有待提升,尤其危险人员身份识别、客流统计及异常事件报警等。工作人员疲劳脱岗及系统状态监管压力大。

博思廷于2017年11月8日成功发布了博思廷V6s视频监控人工智能平台,是以视频联网为基础,以智能视频分析为核心,以多种类型的大数据存储为仓库,以电子地图、告警联动等多种业务功能为服务方式,以多种客户端类型为应用选择的智能视频综合应用管理平台。采取了“1+9”方案,“1”指的是视频监控联网基础平台,“9”指的是人脸识别、人体识别、车辆识别、安防事件、交通事件、客流统计、人员状态异常检测、视频侦查子系统、运维管理等多种子系统智能模块。只需要从1+9方案中提取视频监控联网基础平台、人脸识别、人体识别、客流统计、运维管理安防事件、人员状态异常1+6方案组合成一个平台,就可以替用户解决存在的问题1+6方案的介绍如下:

 

视频监控联网基础平台


系统在统一规划、统一管理、分级组网的原则下,由多种前端设备接入、海量视频存储、移动监控、报警联动管理、实时视频监控等组成的多级视频联网监控系统。

支持多种协议方式联网,包括国际协议GB/T28181、ONVIF协议、RTSP协议、主流厂商平台设备私有协议等,解决网络内资源的接入,实现监控资源的整合。支持跨平台、跨网域、多级架构的联网方式。提供全方位、全天候、全过程的图像资源支撑服务, 最终实现任意时间、任意事件现场的图像、语音及时传送至指挥决策部门,满足处置各类应急突发事件和维护稳定、反恐处突时指挥调度的需要。


 

人脸识别子系统


在轨道交通行业,如何在庞大的人流中快速确定可疑人员的身份,是安保部门的重要课题,但受社会各种因素影响,持假身份证、双重身份、冒用身份的情况时有发生,给管理部门开展日常管理带来极大难度。人脸识别技术就是解决以上难题的重要技术手段。

人脸识别系统利用计算机自动从视频中抓拍人脸,并与后台系统中的目标库进行比对,比对结果实时推送给监控责任人。同时,不管是否有比中结果,抓拍的人脸都会存储在后台系统中。

博思廷人脸识别技术吸纳国内外主流算法的不同特点,采用多算法混合方式,尤其采用了深度学习的人脸识别算法,在LFW人脸数据集上,达到99.83%的准确率,在实战领域,1:1的情况准确率在98%时误报控制在0.001%,极大地提高了对于复杂人脸图像的识别和比对。解决了精确度差和误报的情况。

系统同时具有一人一档的功能,将所有通过的人员抓拍人脸后形成一个个档案,通过大数据分析人员流动情况,将出行规律的人群认定为安全人员,指示行走绿色通道,提升通行效率。


人体识别子系统


大多数普通的安防监控摄像头根本不可能满足人脸识别分辨率的条件。首先它们的视角较广,其次距离较远,在这种情况下我们可以对人物的基本属性做一些判断:如性别、大致年龄、行李属性、衣服颜色、衣服类型。如果可以看到正面的话,就可以看清他有没有戴口罩和戴眼镜等信息。这些信息与人脸识别不同,它是一种短效的、从分辨率不高的视频得到信息的一种途径。


客流统计子系统


轨道交通公共场合的人流量不是一成不变的,时不时会有某时间段的人流高峰,如果不能及时的解决并疏散就会导致拥挤、踩踏事故。博思廷客流统计子系统为管理方提供实际较准确的人员进入/离开指定区域(通道)的人数(流量)及流速等信息,显示当前人数状态和变化趋势,或掌握区域顾客的数量,为相关管理方制定或调整管理举措提供有效参考。

 

运维管理子系统


随着轨道交通视频监控系统建设逐渐完善,设备与资源规模、设备种类、参与的维护人员日益增加,单纯的靠传统的人工作业方式进行日常巡检和维护管理,很难保证整个系统高效运行。经常有监控成“睁眼瞎”的报道,需要调用的图像调不出来、设备不稳定、易出故障等一系列问题。运维管理子系统是智能化视频故障分析与预警系统,支持对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失、视频信号干扰等常见摄像头故障和视频质量下降等问题进行准确分析、判断及报警。作为一个全方位的运维管理系统,它不仅支持报警处理、工单处理以及历史报警信息查询,还可根据摄像头所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等属性进行多种统计分析。


安防事件子系统


在轨道交通的公共场合,有时会因为人员密度过大容易造成拥挤和踩踏事故,人流逆行和物品遗留如果不能及时的被发现就会造成一些意外事故。博思廷安防事件子系统可根据用户需求来设定目标行为规则,实时分析视频并能实时铺捉到违反规则的突发或异常事件并报警,达到事前或事中及时提示,真正实现了监控智能化,提高安全防范级别和监控管理的工作效率,节省管理成本。


人员状态异常子系统


面对如此多的监控图像,往往由于监控人员的一个疏忽就错过了将事故消除在萌芽阶段的机会。根据研究人在关注监控图像20分钟之后,其注意力会下降90%以上。另外人需要饮食休息等生理活动,这也会影响监控系统的可靠性。博思廷人员状态异常检测可以通过人员状态异常分析系统对值班人员疲劳、欲睡、瞌睡、姿态异常、离开座位等不规范行为进行自动检测,若有上述事件发生可触发报警并给予声音提示,同时将告警上传到上级主管单位并联动管理端软件发出报警提示。

博思廷V6s视频监控人工智能平台为轨道交通管理提供先进的信息采集、数据分析和决策支持,帮助提高轨道交通的安全防范智能化、管理智能化,对安全隐患提前发现、自动报警,及时有效地避免或处理有威胁事件,提升运营效率,降低运营成本,助力客户构建高效、安全、可持续的轨道交通。

目前,博思廷V6s视频监控人工智能平台已服务于十多个省市,在三十多条地铁和铁路中提供了博思廷智能产品及解决方案,为了加速AI在轨道交通行业的普及,针对轨道交通行业客户的需要,博思廷推出了名为“千家计划”的方案,目前正在招募1024家合作伙伴,根据不同的合作级别,给予更优惠的V6s视频监控人工智能平台出货价格及服务配合。V6s基础平台终身免费并赠送少量智能,之后集成商可以用超低的折扣,购买和使用标准化智能软件模块、软件子系统。优先区域渠道共建机会,同等条件下优先配合定制并尽量优惠等。

博思廷之所以用超优惠价格体系推出行业合作伙伴计划,并计划在未来三年累计投入上亿元,旨在加速推动AI在轨道交通行业的普及。博思廷希望携手广大集成商建设视频AI新生态,更快推动视频AI普及化。用生态的方式来拓展更多的新市场,打开集成商的发展空间。模块化、按需选购、随用随买的特性,深受合作伙伴的欢迎。

博思廷将于2018年4月13日在北京九华山庄十六区三楼,参加2018年中国智慧轨道交通大会。

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