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非分销算法:博思廷厨师穿戴检测
厨师穿戴检测 单价:999元/路
通过高精度深度学习的目标检测算法,高准确率监测设定区域内厨房工作人员的穿戴是否符合穿戴要求,当发现人员未规范穿戴口罩、帽子、厨师服等装备时第一时间向监管人员提示并弹出告警,实现对规范穿戴的高效监管,保障厨房环境的干净卫生。算法适用于单位、学校、饭店的厨房场景。
方案采用深度学习的博思廷高精度厨师穿戴测算法内嵌至博思廷智能摄像机中,可高效实现对厨师未穿厨师服、未戴厨师帽、未戴口罩的事件实时精准追溯及预警,可对后厨人员穿戴规范的高效监管,降低管理成本,保障人员及财产安全,减少损失。阻挡人员飞沫、头发丝、皮屑及汗水进入菜品中,防止病毒交叉感染/扩散及病菌传播,同时预防外来人员进入厨房,保证厨房清洁环境。
·场景适应性好:能够应用于多种场景、多种角度的监测场景。
·算法准确率高:检测率(召回率)95%+,每天每百路视频的误报次数不超过5次。
·检测全面:可全方位检测口罩、帽子、厨师服等穿戴,做到正面、侧面多角度检测无死角。
光照要求:在夜间模式下,需要设置相机为全彩模式,若相机不支持夜间全彩模式则需要进行补光灯补光。
彩色要求:彩色图像,可见光。
像素要求:1080p分辨率下,人头在画面中不低于80*80像素,其他分辨率下等比例折算。
遮挡粘连:目标遮挡<10%。
人员数量:画面中最大分析人数可达20+,若需高准确率建议不超过10人。
场景复杂度:检测画面中,无强逆光,无杂乱背景。