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高准确率“烟火检测” 助力消防安全建设


        2022年1月20日应急管理部在京召开新闻发布会,通报2021年全国安全生产和自然灾害形式,发布2021年全国应急救援、生产安全事故十大典型案例等有关情况。据官方数据统计,2021年共接报火灾74.8万起,死亡1987人,受伤2225人,直接财产损失67.5亿元。与2020年相比,起数和受伤人数、损失分别上升9.7%、24.1%和28.4%,死亡人数下降4.8%。其中,较大火灾84起,比2020年增加9起;重大火灾2起,比2020年增加1起。

 

        火灾事件在日常生活中频频发生,其所到之处轻则毁物,重则伤人,还会带来巨大的经济财产损失,因此必须采取有效的措施规避火灾的发生。

 博 思 廷 在 行 动 !


算法介绍


        博思廷联合华为软件定义摄像机推出“烟火检测”算法,通过高精度深度学习的目标检测算法,高准确率监测视频设定区域是否存在烟雾和火焰。当发现设定区域存在烟雾或火焰时即可触发报警,并为管理方提供截图与短视频举证。尽可能减少火灾给人们带来的损失,让人们的经济和生命得以更好的保护。

 

 

 

        算法包含火焰检测和烟雾检测两个场景算法。火焰检测可检测画面中的明火并予以报警;由于火灾在早期通常以烟雾的形式表现出来,烟雾检测是对于火灾进行早期检测处理,在最初火灾发生时给予人们报警,使我们可以及时的进行灭火处理。算法可应用于厂区生产车间、仓库、森林及其它需要消防管控的场景。


 算法亮点

· 算法准确率高、误报率低

符合相关约束条件时,常规场景下可达到检测率(召回率)95%+,每天每百路视频的误报次数不超过10次。由于发生火灾的环境复杂多样、干扰因素较多,且存在很多物体与烟火较为相似,例如红色的灯光、云朵等,容易造成误报。博思廷烟火检测算法增加了“误报过滤模块”,可有效过滤灯光、反光、水雾、云、白墙等类似烟火的物体造成的误报; 

· 检测目标适应性强

红色、橙色、黄色的火焰,以及不规则的烟雾均能检测;

· 检测全面

包含适用于小范围火焰的火焰检测、大范围的火焰分割以及适用场景更广泛的烟雾检测;

· 场景适应性好

能够应用于多种场景、多种角度的监控场景;

· 过程可追溯

可实现对烟雾和火焰的实时监测和自动告警,并将相关视频和图像进行保存,记录全过程,做到有据可循;

· 全程智能化展示

可在闭环终端上实现全程智能化展示,事中“实时视频”标记告警目标的画面位置,事后“告警截图、告警短视频”上均有告警目标的位置展示。

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