高准确率“烟火检测” 助力消防安全建设

        2022年1月20日应急管理部在京召开新闻发布会，通报2021年全国安全生产和自然灾害形式，发布2021年全国应急救援、生产安全事故十大典型案例等有关情况。据官方数据统计，2021年共接报火灾74.8万起，死亡1987人，受伤2225人，直接财产损失67.5亿元。与2020年相比，起数和受伤人数、损失分别上升9.7%、24.1%和28.4%，死亡人数下降4.8%。其中，较大火灾84起，比2020年增加9起；重大火灾2起，比2020年增加1起。

        火灾事件在日常生活中频频发生，其所到之处轻则毁物，重则伤人，还会带来巨大的经济财产损失，因此必须采取有效的措施规避火灾的发生。

 博 思 廷 在 行 动 ！

算法介绍

        博思廷联合华为软件定义摄像机推出“烟火检测”算法，通过高精度深度学习的目标检测算法，高准确率监测视频设定区域是否存在烟雾和火焰。当发现设定区域存在烟雾或火焰时即可触发报警，并为管理方提供截图与短视频举证。尽可能减少火灾给人们带来的损失，让人们的经济和生命得以更好的保护。

 

        算法包含火焰检测和烟雾检测两个场景算法。火焰检测可检测画面中的明火并予以报警；由于火灾在早期通常以烟雾的形式表现出来，烟雾检测是对于火灾进行早期检测处理，在最初火灾发生时给予人们报警，使我们可以及时的进行灭火处理。算法可应用于厂区生产车间、仓库、森林及其它需要消防管控的场景。

 算法亮点

· 算法准确率高、误报率低

符合相关约束条件时，常规场景下可达到检测率（召回率）95%+，每天每百路视频的误报次数不超过10次。由于发生火灾的环境复杂多样、干扰因素较多，且存在很多物体与烟火较为相似，例如红色的灯光、云朵等，容易造成误报。博思廷烟火检测算法增加了“误报过滤模块”，可有效过滤灯光、反光、水雾、云、白墙等类似烟火的物体造成的误报； 

· 检测目标适应性强

红色、橙色、黄色的火焰，以及不规则的烟雾均能检测；

· 检测全面

包含适用于小范围火焰的火焰检测、大范围的火焰分割以及适用场景更广泛的烟雾检测；

· 场景适应性好

能够应用于多种场景、多种角度的监控场景；

· 过程可追溯

可实现对烟雾和火焰的实时监测和自动告警，并将相关视频和图像进行保存，记录全过程，做到有据可循；

· 全程智能化展示

可在闭环终端上实现全程智能化展示，事中“实时视频”标记告警目标的画面位置，事后“告警截图、告警短视频”上均有告警目标的位置展示。