骑电瓶车未戴头盔检测用AI助力文明交通

目前，在众多的交通工具中，电动车具有轻便、快捷、灵活、经济等优点，受到了广大市民的青睐。但是，电动车虽然方便快捷，其最致命的弱点就是行驶中稳定性差而容易引起事故，并且往往造成驾乘人员头部受伤。而许多市民认为交通事故偶尔发生，离自己似乎很遥远，所以对骑电瓶车配戴头盔的重要性并不重视。

这样的新闻层出不穷：

台州温岭市城北街道沿江路某男子与一辆普通客车发生碰撞，因未戴安全头盔造成头部严重受创，经医院抢救无效于当日死亡。
229省道顾高塘桥南侧，大货车与电瓶车相擦，60多岁的电瓶车驾驶人被卷入车轮。驾驶人创伤性颅内出血，经抢救无效死亡。白米镇区一名男子骑电动车与大货车发生剐蹭。由于未佩戴头盔，骑车人头部受到重创，最终因多发性大脑挫裂伤、脑干损伤，不治身亡
白米镇区一名男子骑电动车与大货车发生剐蹭。由于未佩戴头盔，骑车人头部受到重创，最终因多发性大脑挫裂伤、脑干损伤，不治身亡。

近日，公安部下发通知，全国将开展“一盔一带”安全守护行动，其中“一带”是指安全带，“一盔”是指安全头盔。同时多地表示，自今年6月1日起，为保证民众出行安全，对于骑摩托车/电动车不戴安全头盔，开车不使用安全带的违规行为，都将会被严查！

我们在行动！

驾驶电动车时戴不戴头盔是一件小事，可一幕幕血淋淋的事故悲剧告诉我们：交通安全无小事。虽然多地表示对骑电瓶车不带头盔情况进行严查但仍然屡禁不止。

其关键原因在于 —— 执法及监管人员无法随时随地进行监督及提醒！

针对这一问题，博思廷推出了骑电瓶车未戴头盔检测算法，专门针对驾驶电瓶车不带头盔而设计。可高效实现对该行为的实时精准追溯及预警，以防患于未然！以辅助相关部门的管理与检测，为保障市民交通安全提供有力支撑。

算法简介

通过高精度深度学习算法，实时检测人员骑电瓶车是否佩戴头盔，如检测到人员骑电瓶车未戴头盔时实时发出报警并弹窗，并将相关视频片段在存储系统中进行保存并可在事后查询回放。真正做到事前预防、事中常态监测、事后有据可依。