垃圾点事件检测 助力垃圾分类新型管理模式

      各大城市都陆续发布了垃圾分类条例等一系列管理措施，“设桶、盯桶、管桶”渐成态势。但仍然存在以下业务痛点： 

1、乱丢垃圾及垃圾未分类溯源取证难，缺少管理抓手。 

2、专人协助分拣垃圾成本高，长期下去政府和物业费用压力大。

3、垃圾桶内易燃垃圾较多，有起火风险，一旦燃烧引发恐慌。 

     博思廷在行动    

    针对这一问题博思廷推出了垃圾点事件检测算法通过高精度深度学习的目标检测算法，检测行人进入垃圾投放点时提醒垃圾分类，发现因垃圾桶满溢或人为垃圾未入桶情况时触发报警，发现垃圾燃烧触发烟火报警，适用于各类公共场所的垃圾投放点。辅助市政和社区对垃圾分类的管理与检测，为规范监督市民分类丢垃圾行为提供有力支撑。

   算法介绍   

        算法可检测建筑垃圾、成袋成堆的生活垃圾，矿泉水瓶，易拉罐，垃圾提兜，纸箱等垃圾物品。有效识别垃圾桶满溢、垃圾散落、暴露垃圾等情况的发生。当人员投放垃圾时，抓拍人体照片并联动垃圾分类语音提醒，为事后溯源保存图片和短视频，极大提升了管理效率和效果；同时主动监测焚烧垃圾现象，一旦检测到烟雾和火焰便触发告警。

  算法亮点  

一机多能

一个相机含多种算法，实现一机多能。一台相机打造场景完整解决方案。

存证溯源

检测区的告警图片、视频自动存储，做到事前预警，事后追溯相关责人。

分析种类多

可检测建筑垃圾、生活垃圾、矿泉水瓶，易拉罐，垃圾提兜等几十种垃圾以及垃圾处理点的各种事件。

 场景适应性好

能够应用于多种场景、多种角度的监测场景。

 算法准确率高

算法不受光线、水雾、灰尘、阴影、摄像机抖动影响。

降本增效

7*24小时实时巡检，利用智能算法实时采集并进行检测，提高工作效率，大大减少人力成本。