人员排队检测助力人员高效管控

排队在日常生活中已经是一种很普遍的现象，简单来说就是人们按照先来后到的原则，自发排成有先后顺序的一队，使某事有效率地进行。但是高效率办事只是理想状态，我们所面临的现状是：排队拥挤混乱、等候时间长、办事效率低下......我们经常会听见周围人吐槽“医院排队三小时，看病三分钟”“银行排队两小时，办事五分钟”，在银行、税局、医院、政府办事大厅等窗口单位，老百姓办理某些业务的过程并不顺利，甚至令人无奈，有些人笑称“办事难，难于上青天”！

（图片源于网络）

除了办事要排队，现在无论吃饭还是逛景区，排队现象也见怪不怪了。周末节假日想要出门放松一下，往往因为长时间的排队换来满腹怨气；饥饿难耐的你跑去食堂想快点吃上一口饭，可到处都是长长的队伍，偶尔还会碰见插队的情况，简直有苦难言......

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排队难的问题真的就无解吗？试想一下，如果我们可以获取到实时排队数据，银行、医院等单位就可以用少量的人员高效的进行人员管控；像景点、核酸检测点这类场所，我们更是可以根据排队数据灵活的选择去或者不去。而这就需要技术手段的参与！

博思廷在行动！

算法介绍

为助力解决排队难的问题，博思廷配合华为软件定义摄像机推出了“人员排队检测”算法，通过高精度深度学习的目标检测算法，高准确率检测场景中人员的头部统计数量，实时输出当前排队的人员数量、排队长度、预估排队时间，并对超出警戒值的人数和警戒值的队伍长度分别报警，可根据排队人员平均间隔距离和窗口平均处理速度调整参数设置，即时更新排队长度和预估排队时间，有助于提升管理人员的管控效率，改善服务质量。同时算法支持将实时排队数据推送至第三方平台或终端，供相关人员查看，以便人员自主抉择是否参与排队。

算法采用深度学习技术，不受光线、水雾、灰尘、阴影、摄像机抖动影响，检测率（召回率）高，误报率低，支持华为自闭环。可广泛适用于车站售票处、食堂窗口、地铁车站、热门景区入口处、核酸检测点等场景。

算法亮点