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人群计数及密度检测 助力公共安全管理
作者:博思廷 发布日期:2024-02-01 点击数:358

人群计数及密度检测 助力公共安全管理




        人群密度过高,常常是导致踩踏及其他群体性事件的重要因素。现代城市人口密集,在节日、庆典、大型活动赛事举办时,常常会形成大量人群聚集,稍有管理不善,极易发生意外甚至严重事故。同时随着公共交通的不断发展,选择轨道交通的人数随之增多,踩踏等安全事故的发生概率也会随之增加。

   此外,新冠疫情爆发至今已发生不少因聚餐、聚会等人员聚集活动而引起的感染悲剧。避免疫情的大规模传播,关键在人流量较大的重点场所,以及避免举办大规模聚会聚餐活动。


(图片来源:千图网)


   如今,公共活动的安全问题已成为相关部门关注的焦点!而做好公共安全管理,避免因人群过度聚集导致的群体性事故,最重要的是事前预防。不仅需要对区域内风险应急处理机制、场所的各类风险抵御水平进行全面的评估,制定具有针对性的风险处置预案;同时还要有完善的安全防控设施和设备,能够做到对人群聚集情况进行实时监测,一旦参加人员达到一定规模,就随时进行引流、疏散,做到未雨绸缪。




博思廷在行动!

算法介绍


        博思廷配合华为软件定义摄像机推出了“人群计数及密度检测”算法,通过高精度深度学习的目标检测算法,高准确率检测并输出画面中设定区域内的实时人数及密度值(%),以便用于后台统计该区域人数或密度数据随时间变化规律及同比、环比的对比数据,或与其它相关区域进行人数或密度比较。若发现区域人数或密度高于或低于设定阈值,可实时向管理方远程告警提示管理人员干预处理,并提供截图与短视频备查。算法可帮助管理方提高管理效率,减少因人数或密度异常而导致的安全事件或事故,保障人员生命财产安全。

   算法采用深度学习技术,不受光线、水雾、灰尘、阴影、摄像机抖动影响,准确率高,误报率低,可广泛应用于商超、景区、地铁、广场、车站、展会等场景。




算法亮点


算法准确率高
符合场景约束条件下,检测率(召回率)可达95%+,平均每天每百路视频的误报次数不超过10次;

受人的姿态影响小
对正面、背面、侧面、站立、蹲坐的人都能准确检测;

场景适应性好
能够应用于多种场景、多种角度的监控场景;

过程可追溯
可实现对目标实时监测和自动告警,并将相关视频和图像进行保存,记录全过程,做到有据可循。


网络拓扑图(华为闭环)






网络拓扑图(博思廷闭环)







摄像机:好望软件定义摄像机

 

   好望软件定义摄像机(简称SDC)以超强算力AI芯片加持打造XMCD四大系列,通过不同算力,可选装博思廷多种类别的丰富算法,以服务于多样的智能化需求。




 


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