跌倒，作为常见的伤害类型之一，每年造成全世界约1.30亿人次就诊，2000万人次住院，42.4万人死亡，而这之中占比较多的就是老年人跌倒。中国第七次人口普查的结果，60岁及以上人口为26402万人，占18.70%(其中，65岁及以上人口为19064万人，占13.50%)。据相关数据显示，65岁以上的老年人，因为肌力衰退及其他原因，每年跌倒的机率是30%~40%，超过80岁以上的老年人，跌倒机率更高达50%以上。在我国2亿多的老年人中，有近一半还处于独居或空巢状态，即使是在养老院，许多老人在跌倒后也难以被及时发现，老人养老已成问题。

   此外，在作业生产过程中因意外而导致的倒地、在公共场所因疾病、意外事故、遇袭等而导致的倒地都是我们经常会遇到的。但是我们也经常会在新闻中看到人员倒地后因无人发现或无人施救错过最佳救助时间导致死亡的案例，这不仅会为事发区域的负责单位引来不必要的麻烦，还会助长社会不正风气。

   而不论是哪个行业，依靠传统视频监控的人员行为管理方式费时费力，易产生疏漏，难以适用复杂的环境且在大多时候只能用于事后取证，无法起到预防、预警的作用。为了实现更加有效的人员行为管理，确需将科技引入管理中，实现智能化监管，为管理方降本增效！

博思廷在行动！

算法介绍

   博思廷在华为智能边缘IVS1800上线了“倒地检测”算法，通过高精度深度学习的人员检测算法，高准确率分析检测画面设定区域中人员因疾病、遇袭、触电、地滑等原因导致的倒地事件，若发现人员处于倒地状态可实时向管理方发出告警提醒，以便相关人员及时施救或干预，并提供截图与短视频备查。算法有助于提高管理方的管理效率，降低管理成本，保障人员及财产安全。可广泛应用于养老院、学校、家庭、社区、园区、公园、工厂、仓库等场景。
 

   运行在华为智能边缘IVS1800的“倒地检测”算法可在不更换智能摄像机的情况下，通过利旧现有前端非智能摄像机实现智能化改造，在降低成本的同时大大提高监管效率，保障人员安全。

算法亮点

·算法准确率高、误报率低
符合相关约束条件时，常规场景下可达到检测率（召回率）90%+，每天每路视频的误报次数不超过1次且不受光线、水雾、灰尘、阴影、摄像机抖动影响； 

·检测目标适应性强
受人的姿态影响小，对正面、背面、侧面、站立、蹲坐的人都能较准确判断姿态；

·场景适应性好
能够应用于多种场景、多种角度的监控场景；

·经济性
无需采购高成本高耗能的服务器，使用IVS存储系统，低成本低耗能的兼顾智能分析和监控存储业务，有效节省成本；

·过程可追溯
可实现对客流量的实时监测和自动告警，并将相关视频和图像进行保存，记录全过程，做到有据可循。

网络拓扑图 - 单机闭环

网络拓扑图（多机闭环）

网络拓扑图（云服务闭环）

设备：华为智能边缘IVS1800 

   IVS1800是华为面向园区、普教、社区、小型网点等边缘应用场景的小型盒子类设备，具有超强计算性能、人性化本地人机界面设计、设备即插即用、易于管理运维、高可靠等特点。IVS1800可以直接通过自身提供的算力对视频/图片进行数据特征提取，并在IVS1800完成各类智能分析等业务。

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