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人员排队检测 助力人员高效管控
作者:博思廷 发布日期:2024-02-01 点击数:292

人员排队检测 助力人员高效管控


   排队在日常生活中已经是一种很普遍的现象,简单来说就是人们按照先来后到的原则,自发排成有先后顺序的一队,使某事有效率地进行。但是高效率办事只是理想状态,我们所面临的现状是:排队拥挤混乱、等候时间长、办事效率低下......我们经常会听见周围人吐槽“医院排队三小时,看病三分钟”“银行排队两小时,办事五分钟”,在银行、税局、医院、政府办事大厅等窗口单位,老百姓办理某些业务的过程并不顺利,甚至令人无奈,有些人笑称“办事难,难于上青天”!


(图片源于网络)

   除了办事要排队,现在无论吃饭还是逛景区,排队现象也见怪不怪了。周末节假日想要出门放松一下,往往因为长时间的排队换来满腹怨气;饥饿难耐的你跑去食堂想快点吃上一口饭,可到处都是长长的队伍,偶尔还会碰见插队的情况,简直有苦难言......


(图片源于网络)


   排队难的问题真的就无解吗?试想一下,如果我们可以获取到实时排队数据,银行、医院等单位就可以用少量的人员高效的进行人员管控;像景点、核酸检测点这类场所,我们更是可以根据排队数据灵活的选择去或者不去。而这就需要技术手段的参与!



博思廷在行动!

算法介绍

   为助力解决排队难的问题,博思廷配合华为软件定义摄像机推出了人员排队检测”算法,通过高精度深度学习的目标检测算法,高准确率检测场景中人员的头部统计数量,实时输出当前排队的人员数量、排队长度、预估排队时间,并对超出警戒值的人数警戒值的队伍长度分别报警,可根据排队人员平均间隔距离和窗口平均处理速度调整参数设置,即时更新排队长度和预估排队时间,有助于提升管理人员的管控效率,改善服务质量。同时算法支持将实时排队数据推送至第三方平台或终端,供相关人员查看,以便人员自主抉择是否参与排队。

   算法采用深度学习技术,不受光线、水雾、灰尘、阴影、摄像机抖动影响,检测率(召回率)高,误报率低,支持华为自闭环。可广泛适用于车站售票处、食堂窗口、地铁车站、热门景区入口处、核酸检测点等场景。




算法亮点

算法精度高
符合场景约束条件下,检测率(召回率)95%+,平均每天每百路视频的误报次数不超过10次;

场景适应性好
能够应用于多种场景、多种角度的监控场景;

检测目标适应性强
受人的姿态影响小,对正面、背面、侧面、站立、蹲坐的人都能准确检测;

多方式告警推送
算法APP支持华为TLV协议,支持iClient S100平台、IVS1800IVS3800NVR800等华为终端实现应用闭环;同时支持博思廷开放的BIP协议,实现博思廷S6平台、G6s平台、其他第三方平台软件的对接展示及管理等应用闭环。






网络拓扑图(华为闭环)






网络拓扑图(博思廷闭环)







摄像机:好望软件定义摄像机

 

   好望软件定义摄像机(简称SDC)以超强算力AI芯片加持打造XMCD四大系列,通过不同算力,可选装博思廷多种类别的丰富算法,以服务于多样的智能化需求。




 


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