超时无人检测 助力区域安全管理

   在日常生活中我们随处可见各种人员对楼宇、仓库、机房等特定的区域进行定期的安全巡查管理，以排除异常隐患。作为巡更人员的管理部门，他们会关心指定的巡更人员是否在规定的时间、规定的地点、执行了规定的任务（检查），以便在异常发生前及时预防事件的发生。

（图片来源：千图网）

   而传统的巡查管理制度是通过巡查人员在巡查点记录本上签到的方式来对巡查人员进行管理。这种方式由于监督管理机制不完善，导致巡更人员常常出现人员未到岗、巡更工作不到位、巡更人员管理困难等问题。一旦出现问题，管理层很难判明责任。

（图片来源：网络）

   如今，人工智能在各行各业被广泛应用，其应用场景也在逐渐丰富。而安防巡更也应该走向智能化时代，让技术和人工相结合，以此实现管理部门的高效监管，让安全变得更牢固！

博思廷在行动！

算法介绍

   博思廷配合华为软件定义摄像机推出了“超时无人检测”算法，通过高精度深度学习的目标检测算法，高准确率检测指定区域是否超过一定时间无人，当发现无人闲置超过设定时间后触发告警提醒，并提供视图举证，空闲警戒时间可设置1~10000分钟。算法有助于提高监管效率，助力区域安全管理。

   超时无人检测算法采用深度学习技术，算法不受光线、水雾、灰尘、阴影、摄像机抖动影响，准确率高，误报率低，可广泛适用于能源、通信、交通、林业、矿业、军警、医院、学校、仓库、营业厅、值班室、商业服务区域等需要巡更巡检的各行业场景。